KI in die Produktion bringen — nicht nur in Foliensätze.
Senior Engineers, die die KI-Use-Cases finden, die sich lohnen, und dann Agenten, RAG und Automatisierungen in Ihrem Stack entwerfen, bauen und betreiben. Von einer Diagnose mit festem Umfang zum produktiven System in wenigen Wochen.
20 Jahre Engineering bei Siemens, ASML, IBM / Deutsche Bank · AWS Solutions Architect · Entwickler von Kuaray Oka, einem MCP-nativen Produkt
Die meisten KI-Initiativen bleiben irgendwo zwischen Demo und Produktion stecken.
Piloten, die nie live gehen
Die Chatbot-Demo hat den Vorstand beeindruckt. Sechs Monate später ist sie immer noch nicht an echte Daten oder echte Nutzer angebunden.
Keine Guardrails, kein Vertrauen
Halluzinationen, Datenlecks und DSGVO-Fragen blockieren den Rollout, weil niemand Evals, Berechtigungen oder Audit-Trails gebaut hat.
Nach dem Launch fühlt sich niemand zuständig
Modelle ändern sich monatlich. Ohne jemanden, der das System betreibt und verbessert, sinkt die Qualität unbemerkt.
Klein anfangen, Wert beweisen, dann skalieren.
Jedes Engagement hat einen festen Umfang und ein klares Ergebnis. Keine offenen Retainer, bevor Sie Ergebnisse gesehen haben.
KI-Erstgespräch
30 Min.- Ihre Prozesse und Daten, in Ihren Worten
- 2–3 mögliche Use Cases
- Eine ehrliche Einschätzung, ob KI passt
KI-Diagnose
2 Wochen- Use-Case-Map nach ROI und Risiko priorisiert
- Prüfung der Daten- und Sicherheitsreife
- Zielarchitektur
- Umsetzungsangebot in 3 Paketen (Basic, Pro, Enterprise)
Vom Pilot zur Produktion
4–10 Wochen- Senior-Team, zusammengestellt für Ihren Stack
- Evals, Guardrails und Monitoring inklusive
- In Ihre Systeme integriert, keine Demo
KI-Betrieb
Laufend- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung
- Modell-Upgrades, neue Agenten, Tuning
- Jeden Monat pausier- oder beendbar
KI, die in Ihrem Unternehmen echte Arbeit erledigt.
Kein angeflanschter Chatbot: Agenten, die mit Ihren Systemen verbunden sind, mit Guardrails, Evals und einem Menschen, der das Wichtige freigibt.
KI-Agenten & Copilots
Assistenten für Vertrieb, Support und Operations, die Ihre Tools nutzen und handeln — mit menschlicher Freigabe, wo es zählt.
Wissenssuche (RAG)
Antworten auf Basis Ihrer Verträge, Dokumente und Tickets, mit Quellen und Zugriffskontrolle pro Nutzer.
Dokumenten- & Workflow-Automatisierung
Rechnungen, Formulare, E-Mails und WhatsApp-Eingänge Ende-zu-Ende verarbeitet, direkt in Ihr ERP oder CRM.
MCP-Server & agentenfähige APIs
Machen Sie Ihr Produkt für Claude, ChatGPT und andere Agenten nutzbar — dieselbe Technik wie bei Kuaray Oka.
LLM-Funktionen in Ihrem Produkt
Zusammenfassungen, intelligente Suche, Klassifizierung und Generierung in Ihrer bestehenden Web- oder Mobile-App.
Evals, Guardrails & LLMOps
Testsuiten, Kosten- und Qualitätsmonitoring und DSGVO-konforme Datenverarbeitung, damit KI nach dem Launch zuverlässig bleibt.
Sie brauchen auch die Teile ohne KI? Wir machen auch Full-Stack-Web, Mobile, Cloud/DevOps und Data Engineering — alle Engineering-Leistungen ansehen.
Human-in-the-Loop by Design.
KI beschleunigt unsere Lieferung; Senior Engineers verantworten jede Entscheidung und jede Zeile, die live geht. Ihre Daten bleiben Ihre, Verträge laufen über unsere EU-Gesellschaft (Estland), und wir arbeiten in Ihrer Zeitzone.
- Woche 0
Erstgespräch
Wir hören zu, stellen unbequeme Fragen und sagen Ihnen, wenn KI nicht die Antwort ist.
- Wo. 1–2
Diagnose
Use-Case-Ranking, Architektur und ein klar umrissenes Umsetzungsangebot.
- Wo. 3–10
Bauen & ausliefern
Ein für Ihren Stack zusammengestelltes Senior-Team liefert wöchentliche, testbare Inkremente.
- Laufend
Betreiben & verbessern
Monitoring, Modell-Upgrades und neue Automatisierungen als laufende Zusammenarbeit.
Kuaray Oka — MCP-native Landingpages für die Agenten-Ökonomie.
Unternehmen veröffentlichen eine Seite, die KI-Assistenten finden, abfragen und für Buchungen nutzen können — über MCP, WhatsApp oder HTTP. Dieselben Muster wie für Kunden, erprobt in unserem eigenen SaaS im Produktivbetrieb.
Kuaray Oka entdecken →
„Sie sprechen mit dem Engineer, der Ihr System entwirft, nicht mit einem Vertriebsteam. Ich habe 20 Jahre lang Software für Siemens, ASML und die Deutsche Bank geliefert — heute helfe ich Unternehmen, KI über die Demo hinaus zu bringen.“
Guilherme Brascher Elizeire · Gründer & Principal Engineer · AWS Solutions Architect
Die ersten Fragen, die wir hören
Sind unsere Daten sicher? Wird damit ein Modell trainiert?
Wir nutzen Enterprise-APIs ohne Training auf Ihren Daten, EU-Hosting wenn nötig und Zugriffskontrolle pro Nutzer. Verträge laufen über unsere EU-Gesellschaft.
Welche Modelle nutzen Sie?
Was zur Aufgabe und zum Budget passt — Claude, GPT, Gemini oder offene Modelle. Wir bauen so, dass Sie später wechseln können.
Wir wissen nicht, wo wir anfangen sollen. Ist das okay?
Genau dafür gibt es die Diagnose: zwei Wochen, klarer Umfang, und Sie erhalten einen priorisierten Plan — ob Sie mit uns umsetzen oder nicht.
Wo sitzt das Team?
Senior Engineers in Brasilien mit voller Überschneidung zu US-Zeiten und einem halben Tag mit Europa, geführt von einem Gründer, der zehn Jahre in Deutschland gearbeitet hat.
Finden Sie den ersten KI-Use-Case, der sich wirklich lohnt.
30 Minuten, keine Folien. Sie gehen mit 2–3 konkreten Ideen und einer ehrlichen Einschätzung von Kosten und Risiko.