Coloque a IA em produção — não só em apresentações.
Engenheiros sêniores que encontram os casos de uso de IA que valem o investimento e depois projetam, constroem e operam agentes, RAG e automações dentro da sua stack. De um diagnóstico com escopo fechado a um sistema em produção em semanas.
20 anos de engenharia na Siemens, ASML, IBM / Deutsche Bank · AWS Solutions Architect · Criadores do Kuaray Oka, um produto nativo em MCP
A maioria das iniciativas de IA trava em algum ponto entre a demo e a produção.
Pilotos que nunca vão ao ar
A demo do chatbot impressionou a diretoria. Seis meses depois, ainda não está conectada a dados nem a usuários reais.
Sem guardrails, sem confiança
Alucinações, vazamento de dados e dúvidas de LGPD travam o lançamento porque ninguém construiu avaliações, permissões ou trilhas de auditoria.
Ninguém cuida depois do lançamento
Os modelos mudam todo mês. Sem alguém operando e melhorando o sistema, a qualidade cai sem ninguém perceber.
Comece pequeno, prove o valor e depois escale.
Todo projeto tem escopo fechado e uma entrega clara. Nada de contratos abertos antes de você ver resultado.
Conversa de Descoberta
30 min- Seus processos e dados, nas suas palavras
- 2–3 casos de uso candidatos
- Uma opinião honesta sobre se IA faz sentido
Diagnóstico de IA
2 semanas- Mapa de casos de uso por ROI e risco
- Avaliação de prontidão de dados e segurança
- Arquitetura-alvo
- Proposta de construção em 3 pacotes (Básico, Profissional, Enterprise)
Do Piloto à Produção
4–10 semanas- Time sênior montado para a sua stack
- Avaliações, guardrails e monitoramento incluídos
- Integrado aos seus sistemas, não uma demo
Operação de IA
Contínuo- Monitoramento e melhoria contínua
- Upgrades de modelo, novos agentes, ajustes
- Pause ou encerre quando quiser
IA que faz trabalho de verdade dentro da sua empresa.
Não é um chatbot pendurado de lado: são agentes ligados aos seus sistemas, com guardrails, avaliações e uma pessoa aprovando o que importa.
Agentes e copilotos de IA
Assistentes para vendas, suporte e operações que usam suas ferramentas e agem — com uma pessoa aprovando o que importa.
Busca em conhecimento (RAG)
Respostas baseadas nos seus contratos, documentos e tickets, com fontes e controle de acesso por usuário.
Automação de documentos e processos
Notas, formulários, e-mails e mensagens de WhatsApp processados de ponta a ponta, direto no seu ERP ou CRM.
Servidores MCP e APIs prontas para agentes
Deixe seu produto utilizável pelo Claude, ChatGPT e outros agentes — a mesma tecnologia do Kuaray Oka.
Recursos de LLM no seu produto
Resumos, busca inteligente, classificação e geração dentro do seu app web ou mobile atual.
Avaliações, guardrails e LLMOps
Suítes de teste, monitoramento de custo e qualidade e tratamento de dados alinhado à LGPD/GDPR para a IA continuar confiável.
Precisa também da parte que não é IA? Fazemos web full-stack, mobile, cloud/DevOps e engenharia de dados — veja todos os serviços de engenharia.
Human-in-the-loop desde o início.
A IA acelera nossa entrega; engenheiros sêniores respondem por cada decisão e cada linha que vai para produção. Seus dados continuam seus e trabalhamos no seu fuso horário.
- Semana 0
Conversa de descoberta
Ouvimos, fazemos as perguntas difíceis e dizemos se IA não for a resposta.
- Sem. 1–2
Diagnóstico
Ranking de casos de uso, arquitetura e uma proposta de construção com escopo definido.
- Sem. 3–10
Construção e entrega
Um time sênior montado para a sua stack entrega incrementos semanais que você pode testar.
- Contínuo
Operação e melhoria
Monitoramento, upgrades de modelo e novas automações de forma contínua.
Kuaray Oka — landing pages nativas em MCP para a economia de agentes.
Empresas publicam uma página que assistentes de IA conseguem encontrar, consultar e usar para agendar — via MCP, WhatsApp ou HTTP. Os mesmos padrões que usamos com clientes, comprovados no nosso SaaS em produção.
Conheça o Kuaray Oka →
“Você conversa com o engenheiro que vai projetar o seu sistema, não com um time de vendas. Passei 20 anos entregando software para Siemens, ASML e Deutsche Bank — agora ajudo empresas a levar a IA além da demo.”
Guilherme Brascher Elizeire · Fundador e Principal Engineer · AWS Solutions Architect
As primeiras perguntas que ouvimos
Nossos dados estão seguros? Vão treinar o modelo de alguém?
Usamos APIs corporativas que não treinam com seus dados, hospedagem dedicada quando necessário e controle de acesso por usuário.
Quais modelos vocês usam?
O que fizer sentido para a tarefa e o orçamento — Claude, GPT, Gemini ou modelos abertos. Projetamos para que você possa trocar depois.
Não sabemos por onde começar. Tudo bem?
É para isso que serve o Diagnóstico: duas semanas, escopo claro, e você sai com um plano priorizado, construindo com a gente ou não.
Onde fica o time?
Engenheiros sêniores no Brasil, liderados por um fundador com uma década de experiência na Alemanha.
Encontre o primeiro caso de uso de IA que vale a pena colocar no ar.
30 minutos, sem slides. Você sai com 2–3 ideias concretas e uma visão honesta de custo e risco.